「AI工程」紹介

 

 資料：AI工程管理システム

目次

・はじめに

・製品毎の「難易度」を数値化

・工程管理ノウハウの数値化

・工程の自動登録

・コストの可視化による原価管理

はじめに

・工程管理の重要性

　－工程全体を把握している責任者が工程を作成

　－納期に合わせた工程作成のノウハウ

・原価管理

　－利益（売価−コスト（人件、加工、材料費））の見える化

・現場と管理者の意志疎通

　－部分最適から全体最適へ

製品毎の「難易度」を数値化

・製品の「難易度」を数値化

　－製品毎に難易度が違い、対応できる担当者が違う

　－製品毎に精度・サイズが違い、対応できる機械が違う

・現場と管理者を繋げる仕組み

　－担当者と管理者が意思疎通するためのツール

　－システム化により、ノウハウを蓄積させる

工程管理ノウハウの数値化

・担当者の技量・技能を数値化

・機械の精度・サイズを数値化

・担当者・機械に数値化された値を割当てる

工程の自動登録

・スケジュールの自動化

　－製品の難易度に合わせ、担当者と技量と機械の性能に合わせた絞り込みを行う

　－絞り込まれた担当と機械のスケジュールを自動的に割り当てます

・スケジュールの再利用

　－過去に作成した工程は、再利用が可能になる

コストの可視化による原価管理

・工程の数値情報から原価計算

　－担当者と機械の作業時間からコストを計算する

　－売価から原価を差し引き、利益を計算する

・製品・担当者の利益評価

　－製品の利益計算ができるようになることで、担当者毎の利益計算ができるようになる